该项目的底破核心突破在于
，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。用户需自行提供 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，而是一个独立实现 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。模型权重约141MiB 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。它也不是即装即用的游戏模组 ，
性能方面 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
日前据报道 ，
目前该项目仍有限制 。
该网络采用U-Net架构 ，不仅是最终画面 ，这个项目展示了另一种可能性 。
1440p为12.6毫秒 ，