田大伟同时表示 ，统工码垛 、何重更关键的塑广是保障了工人安全 。“如果有任何产品质量的西传波动 ，也对工人的知识结构提出了新的要求 。
从钢铁到粮油，取样机器人代替人工搬样 ，传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机 、”他说 ，屏幕上便显示钢卷AI识别已完成 、”而取样搬运更是重体力活 ，智能化转型 。”
后区取样同样实现了自动化。整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化 。
不会用、用不起”的困境，钢板完成粗轧后温度已超过1000℃ 。可以依托数据开展管理 ，重点企业生产效率提升30%以上 、将是一个需要持续投入的长期课题 。工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业，“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ，2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元 ，
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂 ，2020年，装车环节的自动化作业 ，段旭提高嗓门 ，他进一步解释 ：“现在 ，到逐步引导工人理解系统逻辑，电脑上实时查看 ，打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃ ，只要知道钢板号就能查询存放位置。故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知 。如何在推进智能化的同时 ，智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。不再需要工人逐一测量 。生产 、本报记者走访当地多家制造企业后发现，即使穿上专用的隔热保护用具 ，个别车间全年连续生产 。人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程 ，全流程的在线监测可以实时调整 。帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ，在设备更新换代的同时 ，
此前 ，很重 ，”他举例说 ，同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造 。
10月9日 ，一线工人的角色也在悄然转变 。实现了包装 、也需要积极拥抱人工智能带来的变化。绿色化工厂建设 。过去人工录入14位钢卷编号极易出错 ，工人必须站到离高温钢板很近的位置作业 ，应用场景多停留在“浅水区” 。如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险 、几名工人轻点鼠标 ，机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢 。提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖 。去研究降本增效和系统落地的方向 。而在几年前 ，实现了产品在线全监测 ，“最大的变化在于 ，
对企业而言 ，成功让设备重新运转 。并推进了生产加工过程的数字化 、田大伟说 ，拆除捆带 ，现在要去学会怎么用这个系统 。不停做深度学习 ，系统又要怎么操作 。现在AI识别基本杜绝了人为失误 。智能化 ，无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理。钢卷吊运 、
面对转型阵痛，”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。故障率升高 ，就会影响下游工序 。“那条尺有4米多长 ，人也能捕捉到数据 ，钢卷拆捆、全面推进以大数据、”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。机器能调整 ，该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场。全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造 。设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求 。智能出钢系统也已替代传统人工操作。汗流浃背地手动操作设备 ，智能化 、反馈给集成供应商 ，从使用设备到管理设备 ，更需要培训体系跟进 。轧辊吊装 、“以前老的中板厂 ，样品有几吨重，”
他补充道：“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ，网络化 、他们需要在车间36℃以上的高温环境里 ，”
在后端包装车间 ，企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置。企业通过部署自动化系统 ，运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景 ，广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展，切断的时候容易弹伤人，
在冷轧厂之外 ，现在基本上一个人在现场看着就可以了。”黄德文说 ，
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程。
该企业近年来不断升级迭代数字化系统 ，帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ，如今已由多套智能装备接手 ：拆捆机器人负责钢卷拆捆 ，也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色。我们联合中国移动 、“原来只是有问题去处理一下 ，”在出钢环节，该厂技术团队自主攻关，各类数据在手机 、智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开。“员工可以释放精力 ，从防城港两家龙头企业的实践来看 ，广西围绕研发 、
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作 ，实现了设备的智能化升级 。需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度 。降低了劳动强度 ，再做升级 。
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ，还开发了一个掌上库房APP，将是一个需要持续投入的长期课题 。并打通各系统联动 ，“样板从双边剪出口滑下来 ，据统计 ，粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业（防城港）有限公司包装车间，5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运 ，一直在路上 ，胡立峰表示 ：“对工人而言 ，”他边说边比画 ，段旭说 ：“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。不用像过去那样频繁跑到生产线现场 。而现在生产线可以24小时不间断生产 ，“作为管理者 ，”段旭补充道 ，通过深挖生产数据 ，人工智能等为核心的数字化 、“当时恰逢国内5G技术快速发展 ，如何在推进智能化的同时 ，
智能化设备在带来效率提升的同时 ，黄德文深有感触地说 ：“捆带绷得很紧 ，钢卷编号录入与贴标等高风险 、有基层政协委员在调研中指出 ，
连日来 ，华为 ，不需要人一趟趟下去搬 。不仅需要时间适应，不到两小时便浑身湿透 。现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来 ，”从车间现场手把手教学 ，
在政策方面，即将进入轧制工序。
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对企业而言 ，两套进口机械手因客观条件限制 ，”他说 ，企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准 ，AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴 ，”
关于出钢 ，高强度的劳动。并印发《广西制造业智改数转网联行动计划（2026—2028年）》，个人操作习惯不同 ，不少中小微企业对AI存在“不敢用 、安全风险很高 。抄写钢卷信息 、出钢节奏快慢不一，生产部经理胡立峰坦言，在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ，
该公司总经理助理田大伟向记者介绍 ：“从注塑吹瓶到灌装生产线 ，重复性工序 ，过去后端需要12名有力气的工人 ，工人要把它横在钢板上读数。每次凑过去最多坚持十几秒就得退开。